2014년 갑오년. 올해도 역시 2014년 IT 시장에는 많은 관심이 쏟아지고 있는데요.

사물인터넷, 3D 프린터, 웨어러블 디바이스 등 새롭게 주목받을 화두와 함께 빅데이터, 클라우드 등 지속적인 관심사가 섞여 있습니다.

그 중 <21세기 원유>라고 불리며 새로운 가치를 창출해줄 수 있다는'빅데이터'에 가장 큰 관심이 집중되고 있습니다. 빅데이터 열풍 초기에는 빅데이터에 대한 정의에 대한 접근이 이뤄졌다면 이제는 빅데이터를 두고 활용할 수 있는 사례 및 경험을 공유하는 방법으로 변화가 이뤄지고 있어요. 그래서 이젠 빅데이터 2.0 시대로 접어들고 있죠.

안전행정부에서는 어제인 7일, 이같은 내용을 골자로 한 '빅데이터 활용 확대 방안'을 국무회의에 보고했습니다.

 올해 공공부문 빅데이터 사업은 건수는 줄었지만 관련 예산은 크게 늘어날 전망인데요.

미래창조과학부의 공공부문 SW사업 수요예보 조사결과와 안전행정부의 빅데이터 확대 방안에 따르면 올해 빅데이터 관련 사업은 총 38건에 사업 예산은 556억여원으로 집계됐다. 지난해 나라장터를 통해 발주된 사업들이 총 44건, 224억원 규모였던 것과 비교하면 사업건수는 다소 줄어들었지만 사업규모는 크게 늘어난 것이죠.

지난해 구축된 '빅데이터 공통기반 플랫폼'을 통해 각 행정기관은 공공과 민간의 데이터를 자유롭게 수집하고, 분석. 공유할 수 있게 된 것입니다. 2017년까지 97개 빅 데이터 활용사업이 추진되고 데이터 기반의 과학적 정책 수립과 맞춤형 서비스 제공을 확대하기로 했습니다.

빅 데이터는 기존 데이터에 비해 크기가 방대하고 형식이 다양하며 순환 속도가 빨라 일반적인 방법으로는 수집하거나 분석하기 어려운 디지털 데이터인데요.

이 빅데이터가 치안이나 창업 지원 등 공공영역에서도 활용되는 사례가 점차 늘어나고 있는 추세입니다. 그 사례들을 몇 가지 살펴볼까요?

 

빅데이터를 활용하면 범죄발생에 대한 예방도 할 수 있습니다.

비행·범죄·성매매 위험 등에 노출된 위기청소년들의 조기발견과 이들을 위한 상담 등이 지금보다 훨씬 쉽게 이뤄질 수 있기 때문인데요.

 범죄기록과 유동인구, 주민신고 정보, CCTV 위치정보 등을 분석해 장소·시간대별 범죄확률을    예측합니다.

화면 속 지도가 모자이크처럼 알록달록 나눠지는데요. 범죄 위험지역을 색깔로 표현했는데 범죄 발생 가능성이 높으면 붉게, 낮으면 푸르게 표시됩니다.

 기존 관서 및 행정동 위주로 짜여진 경찰의 치안활동은 범죄 위험 예측분석 결과를 반영해 '치안 블록' 단위로 개편되는 것입니다. 이를 바탕으로 순찰차를 사전에 배치하는 등 선제적인 치안 활동을 펼쳐 범죄 발생을 줄이고 신속한 수사를 가능케 합니다.

이렇게 분석한 정보는 일선 경찰관의 스마트폰으로 전송되기 때문에 순찰을 보다 효과적으로 할 수 있습니다. 경찰은 범죄 예측력을 키우기 위해 지난 10년간 전국에서 발생한 사건 기록과 인구통계, CCTV 위치, 심지어 날씨 등 방대한 데이터를 분석했다고 합니다. 최근 경찰이 도입하기 시작한 빅 데이터를 활용한 범죄예방 기법인데요.

 

 위기청소년 지도에도 도움을 줄 수 있습니다.

과거에는 주로 유동인구가 많은 곳에 나가서 홍보하는 것에 그쳤으나, 빅데이터 분석으로 개발된 위기청소년 지도에 따라 밀집지역, 활동시간, 이동경로를 중심으로 거리상담 활동을 한 결과 더 많은 가출청소년을 보다 효율적으로 발견할 수 있게 되었습니다. 그 결과 역 주변의 거리·노숙 청소년과 가출은 현저히 줄어들었으며, 청소년 쉼터 이용률도 크게 증가했습니다.

시민들의 교통이용에도 편의를 줄 수 있습니다.

서울시는 심야시간 통화량 분석을 통해 심야 버스의 노선과 배차간격 등을 조정하기로 했습니다. 서울 전역을 지름 1㎞ 1252구역으로 나눠 심야시간의 통화량을 분석해 유동인구의 밀집도를 분석하는 방식입니다. 노선별, 요일별로 유동인구 패턴을 분석해 심야버스 노선을 검증하고 보완할 계획이구요. 이렇게 되면 수요가 많은 곳에 심야버스가 집중적으로 배차돼 승객들이 밤늦도록 줄을 서 버스를 기다리는 일이 줄어들게 되고, 택시 교통비를 줄일 수도 있어 많은 도움이 될 수 있을 것으로 보고 있습니다.

또한, 의약품 부문에서도 정보를 얻을 수 있다고 하는데요.

식품의약품안전처는 병원 환자진료기록정보와 인터넷 포털 사이트와 페이스북 등 소셜네트워크서비스(SNS)에 등재된 의약품 부작용 정보 등을 분석하기로 했습니다. 촘촘한 부작용 정보 수집을 통해 의약품의 위해 요인을 미리 발견하고 선제적으로 안전 조치를 취할 수 있게 된다는 설명입니다.

마지막으로 소상공인이 창업시에도 도움을 받을 수 있다고 합니다.

해당 점포의 과거 개·폐업 이력, 추정매출, 입지분석 등의 정보를 미리 알고 해당 점포에 가장 적합한 업종을 찾을 수 있어 유용하게 활용될 전망이라고 합니다.

중소기업청은 최근 신용카드 거래와 상가 인·허가 정보 등 약 7억건의 데이터를 분석한 전국 상권 정보를 공개했습니다.

  업종별 매장 숫자와, 평균 매출, 이용 건수 등 창업에 참고하면 도움될 내용이 자세히 나옵니다. 정부는 이같은 사업에 올해 460억원을 투자하는 등 2017년까지 빅데이터 활용사업 97개를 완료할 계획이라고 합니다. 상업적 가치로 주목받은 빅데이터가 공공영역에서도 잠재력을 발휘할 것으로 기대됩니다.

이날 보고된 내용 중 안전행정부·미래창조과학부가 중점지원 과제로 선정한 국민생활·안전, 일자리 창출 및 국정과제 관련 23개 사업은 우선적으로 예산이 지원된다고 해요.

또한 올해에는 암 정복을 위한 유전정보 연계 공공데이터 플랫폼 개발 등 25개 신규 사업을 추진하고 지난해 완료된 여성가족부의 '위기 청소년 조기경보', 경찰청의 '범죄확률 사전예측', 통계청의 '일일 물가분석' 등 주요 과제들도 본 궤도에 오를 예정이라고 합니다.

 얼핏 복잡해 보이지만 빅데이터는 정부기관의 전유물이 아닙니다. 일반인도 인터넷을 통해 손쉽게 접근할 수 있다는 사실!

그렇기 때문에 울산시민 여러분도 이러한 빅데이터를 활용하셔서 많은 도움을 받을 수 있기를 바랍니다!!

 

 

 

 

 

Posted by 울산누리

댓글을 달아 주세요

위로